Ana Sayfaya Dön

Veri Bilimi Nedir?
Disiplinlerarası Bir Keşif Yolculuğu

Veri Bilimi; matematik, istatistik, yazılım mühendisliği ve alan bilgisini bir araya getirerek karmaşık ve büyük verilerden anlamlı içgörüler, tahmin modelleri ve çözümler elde eden disiplinlerarası bir alandır.

Günlük hayatta kullandığımız sesli asistanlar, sağlık sektöründe hastalık teşhisi koyan yapay zekâ algoritmaları, otonom araçlar ve e-ticaret öneri sistemleri tamamen veri biliminin sunduğu matematiksel modeller ve makine öğrenmesi yaklaşımları sayesinde çalışmaktadır.

Veri bilimi öğrenmeye başlamak için üst düzey matematik profesörü olmanız gerekmez. Merak, düzenli çalışma ve temel programlama mantığı harika bir başlangıç için yeterlidir.

Aşağıdaki etkileşimli yol haritamızı inceleyerek Python temellerinden MLOps dağıtım süreçlerine kadar adım adım nasıl ilerleyebileceğinizi keşfedebilirsiniz.

Veri Bilimi
Yol Haritası

Python Temelleri

Sözdizimi Temelleri & OOP

■ TEMEL KAVRAMLAR

  • Control Flow & Data Structures
  • Object-Oriented Programming (OOP)
  • List Comprehensions & Lambda functions
  • File I/O and JSON parsing

■ ÖNERİLEN ARAÇLAR

Python 3.xVS CodeJupyter NotebooksGit
MODEL: COMPILER_FLOWCHART
INPUT_DATAPARSER()COMPILEROUTPUT
● VERİ BİLİMİ SİMÜLATÖRÜ
▼ DÖNÜM NOKTASI GÖREVİ

Komut satırı tabanlı bilimsel bir hesap makinesi oluşturun ve depoyu GitHub'da yayınlayın.